基于人脸识别的办公系统软件

   在日常各项生产生活中，通常需要考勤与人数统计工作，生物特征识别的方法日渐成为主流，与指纹识别相比，人脸识别具有高精度、高效率等优点，应用前景广阔。但就目前的人脸识别技术的发展水平还存在一定的局限性，有待进一步的技术完善。为此公司研究提出基于人脸识别的办公系统软件

基于人脸识别的办公系统软件V4.0采用USB摄像头截取画面以图片文件保存，通过人脸检测程序标出图片中的人脸并计算人脸总数。检测在系统软件图形化界面中显示，系统软件采用Visual Basic界面程序化设计，人脸检测程序采用开源视觉库OpenCV，基于 Adaboost算法级联haar-like特征分类器，为提高检测率，训练了侧脸特征和正脸特征，双重检测降低漏检率，能够对人脸数量较多、 人脸密度较大的图片有较好的检测效果，系统检测出的人数和实际人数基本一致，通过人脸检测来实现人数统计。

基于人脸识别的办公系统软件升级后为用户增加了人脸考勤，方便员工进行实时考勤等功能，具有高精度、高效率等特性；

系统软件调用USB摄像头获取现场照片，即可通过OpenCV人脸检测程序检测现场人数，具有较好的灵活性、实用性、适合办公室的人员考勤等特性；

基于PCA的特征脸算法实现人脸特征提取与特征识别，具有识别精准、效率高的特性。